杨帆，博士，副教授，硕士生导师

杨帆，西安交通大学新闻与新媒体学院副教授、硕士生导师。西北工业大学计算机科学与技术博士。

研究领域及招生方向：

• 本团队致力于计算传播、国际传播、认知传播方向的交叉研究，欢迎传播学、国际关系、计算机科学等方向的学生加入团队。

学术论文：

• 杨帆,章耀之, &张宏邦. (2023).基于大规模网络社群分割的国际分众舆情分析——以2022年G20峰会为例.情报杂志, 42(09), 77–83.（“知彼”项目论文）

• 杨帆&牛耀红. (2022).美国Twitter用户涉华态度及认知——基于政治光谱视角.国际新闻界, 44(06), 50–70.（人大复印报刊资料全文转载）

• 杨帆. (2022-02-17).如何管控计算新闻中的“把关人”？ 中国社会科学报, 003,新闻与传播学.（新华文摘观点转载）

• 杨帆.对谁言说：基于政治光谱视角的中国文化国际传播受众研究[C]//第七届全国对外传播理论研讨会.天津, 2021.（优秀论文，国务院新闻办颁发）

• Yang, F., Li, S., Yang, Z., Qian, C. & Gu, T. (2020). Spatial Multiplexing for Non-Line-of-Sight Light-to-Camera Communications. IEEE Transactions on Mobile Computing, 18(11), 2660–2671.（计算机科学网络方向顶刊）

科研项目：

• 教育部人文社会科学研究青年基金项目“复杂网络视角下的中国对外传播路径优化”（2022）。

• 中国博士后科学基金项目“基于可见光通信的视觉隐私保护研究”（2020）。

• 中国科协高端科技创新智库青年项目“中国文化全球传播中的数字技术应用”（2020）。

• “知彼”（https://www.narrativenet.work/）项目负责人。

授课情况：

• Python编程语言（大二小学期）

• 网页设计与制作（大三春）

• 计算传播研究（研一秋）

联系方式：

邮箱：craftsman#xjtu.edu.cn

Yang Fan is currently anassociate professor and a Master's supervisor with the School of Journalism and New Media, Xi’an Jiaotong University. He received a Ph.D. degree in computer science from Northwestern Polytechnical University.

Research Interest:

• ComputationalCommunication, International Communication.

Publications:

• Yang, F. & Niu, Y. (2022). US Attitudes and Cognitions Regarding China on Twitter: From the Perspective of Political Spectrum. Chinese Journal of Journalism & Communication, 44(06), 50–70.

• Yang, F.(17 February 2022).How to manage gatekeepers in computing journalism?Social Sciences in China.p.003.

• Yang, F., Li, S., Yang, Z., Qian, C. & Gu, T. (2019). Spatial Multiplexing for Non-Line-of-Sight Light-to-Camera Communications. IEEE Transactions on Mobile Computing, 18(11), 2660–2671.

• Yang, F., Li, S., Zhang, H., Niu, Y., Qian, C., & Yang, Z. (2019). LIPO: Indoor position and orientation estimation via superposed reflected light. Personal and Ubiquitous Computing, 1–16.

• Yang, F., Li, S., Zhang, H., Niu, Y., Qian, C., & Yang, Z. (2019). Visible Light Positioning via Floor Reflections. IEEE Access, 7, 97390–97400.

Teaching:

• Python programming language

• Webpage design and development

• Computational communcation science

Contact:

Email: craftsman#xjtu.edu.cn