杨帆，博士，副教授，硕士生导师

个人简介| Biography

杨帆(Yang Fan)

工学博士(CS) /副教授/硕士生导师

西安交通大学·新闻与新媒体学院

“以代码解构传播，用数据洞察世界。”

我是一名拥有计算机科学与技术博士背景的传播学学者。我的团队致力于打破文工界限，利用计算科学的方法解决国际传播中的复杂问题。如果你对计算传播、数据挖掘、AIGC内容生产感兴趣，欢迎加入我们！

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招生方向与团队特色| Research & Admissions

【研究领域】

我们专注于计算传播与国际传播的交叉领域。

在这里，不只是读文献，我们研究：

• 算法机制：新媒体环境下，算法如何影响国际传播？

• 数据挖掘：如何从海量社交媒体数据中透视地缘政治与舆论？

• 智能传播：AIGC如何重塑国际叙事？

【期待这样的你】

长期招收具有新闻传播、计算机、数学或统计学背景，且对计算传播、跨文化传播、国际舆情分析有浓厚兴趣的优秀学子。

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学生培养与就业前景| Mentorship & Career Paths

本团队坚持“定制化培养”，根据你的兴趣与特长，提供三条清晰的成长赛道：

��赛道一：学术深造(Academic Research)

• 目标：发表高质量SSCI/CSSCI论文，申请国内外顶尖高校博士。

• 支持：手把手指导论文写作，提供充足的科研经费与学术交流机会。

• 成果：团队近期已有多篇论文被《新闻与传播研究》、《国际新闻界》等权威期刊录用。

��赛道二：互联网大厂(Tech & Product)

• 目标：成为兼具产品思维与技术能力的产品经理或数据分析师，入职字节跳动、腾讯、阿里等头部大厂。

• 支持：参与实际项目开发（如“知彼”平台），强化Python编程与数据分析能力。

��赛道三：AIGC与新兴媒体(AIGC & New Media)

• 目标：掌握AIGC视频制作与智能内容生产技术，进入新兴媒体行业或创业。

• 支持：提供前沿的AI工具流学习，探索技术与内容的深度融合。

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代表性成果| Selected Publications & Projects

【科研项目】

• 国家级项目：智能国际传播驱动涉疆信息地缘风险协同治理研究（2025年国家社科基金西部项目，主持）

• 自研平台：“知彼”——国际传播数据分析平台点击访问

【近期代表作】(Selected Papers)

• [顶尖期刊]“环境”与“地缘政治”的叙事博弈：国际报道如何影响中国电动汽车海外销量.新闻与传播研究, 2025.

• [顶尖期刊]涉华舆论传播链中的“中国通”实践社群——基于纵向网络分析.新闻与传播研究, 2025.

• [综述研究]传播学视角下计算文本分析可供性探究：一项范围性回顾.新媒体与网络, 2025.

• [算法研发]基于大规模网络社群分割的国际分众舆情分析——以2022年G20峰会为例.情报杂志, 2023.

• [权威期刊]美国Twitter用户涉华态度及认知——基于政治光谱视角.国际新闻界, 2022.

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主讲课程| Teaching

• Python编程语言(本科·大二)：零基础入门数据科学

• 网页设计与制作(本科·大三)：前端开发与产品经理

• 计算传播研究(硕士·研一)：学术前沿与方法论

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联系方式| Contact

如果你对我的研究方向感兴趣，或想进一步了解团队情况，欢迎邮件联系。

请附上你的简历和读研规划，让我更了解你。

��Email: craftsman#xjtu.edu.cn (请将#替换为@)

��地址:西安交通大学新闻与新媒体学院（兴庆校区主楼E404）

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English Version

YANG Fan, Ph.D.

Associate Professor & Master's Supervisor

School of Journalism and New Media, Xi’an Jiaotong University

About Me:

I hold a Ph.D. in Computer Science and currently teach at the School of Journalism and New Media. My research bridges the gap between technology and communication, applying computational methods to understand global narratives.

Research Interests:

Computational Communication:Algorithm mechanisms, data mining, and network analysis.

International Communication:Cross-cultural studies and international public opinion analysis.

Why Join My Team?

I welcome students from diverse backgrounds (Journalism, CS, Statistics). I offer tailored mentorship tracks based on your career goals:

1.Academic Track:Focus on high-impact publications (SSCI/CSSCI) and preparation for Ph.D. programs.

2.Industry Track (Tech/PM):Training in Python and product management for careers in top tech companies (e.g., ByteDance, Tencent).

3.AIGC Track:Mastering AI-generated content tools for the future media industry.

Selected Projects:

"Zhibi" Platform:A narrative network analysis tool (Link).

National Social Science Fund (2025):Research on intelligent international communication and geopolitical risk governance.

Contact:

Email:craftsman#xjtu.edu.cn (Replace # with @)